KI im Unternehmen – ist es besser, eine fertige Lösung zu implementieren oder ein eigenes System zu entwickeln?

Die Implementierung einer fertigen Lösung bedeutet in der Regel niedrigere Anfangskosten. Die Unternehmen müssen die entsprechenden Lizenzen oder Abonnements für bestehende KI-Systeme kaufen. In den meisten Fällen führt der Kauf von fertigen Lösungen auch zu niedrigeren Wartungskosten für ein solches System. Es ist auch nicht notwendig, ein Team von Mitarbeitern für die Implementierung und Wartung einer solchen fertigen Lösung vorzuhalten. Darüber hinaus arbeiten viele Tools heute in einem Cloud-Modell, was ebenfalls zu geringeren finanziellen Aufwendungen für Hardware führt. 

Die Entwicklung eines eigenen Systems ist dagegen mit hohen Anfangskosten verbunden, insbesondere für die Beschäftigung entsprechend qualifizierter Fachleute (Softwareingenieure oder Infrastrukturspezialisten). Außerdem müssen die Kosten für die Wartung und für Updates eines solchen Systems getragen werden. Erst langfristig kann sich ein solches System als rentabel erweisen, da mehrjährige Lizenzgebühren vermieden werden.

Die Implementierung einer Standardlösung bedeutet in der Regel, dass das neue Tool schnell einsatzbereit ist, da eine fertige und bewährte Lösung erworben wird. Sofern es keine Konfigurationsprobleme mit anderen Systemen gibt, wird die Nutzung des neuen Tools innerhalb kurzer Zeit möglich sein. Der Anbieter der KI-Lösung führt auch regelmäßige Updates durch. Ein Problem kann grundsätzlich dann entstehen, wenn die Funktionalität erweitert werden muss und der Lieferant über diese Möglichkeit nicht verfügt.  

Die Entwicklung eines eigenen Systems bedeutet eine längere Implementierungszeit. Es ist eine Entwurfs- und Testphase erforderlich, die die Umsetzungszeit verlängert. Die internen Lösungen müssen an das gesamte Umfeld, in dem sie eingesetzt werden, angepasst werden. Der Unternehmer hat die Möglichkeit, eine vollständig auf seine Bedürfnisse zugeschnittene Lösung zu entwickeln, und hat die volle Kontrolle über die Möglichkeit, bei Bedarf Änderungen vorzunehmen.

Bei der Entscheidung für eine dieser Optionen ist es auch wichtig, dass die KI-Lösung gesetzeskonform ist und die Sicherheit des Datenschutzes gewährleistet.  

Während bei einer fertigen Lösung nur eine begrenzte Kontrolle über die Daten gegeben ist, ist diese Kontrolle bei einem eigenen System absolut. Dies bedeutet auch eine größere Verantwortung für die Speicherung von Daten. Fragen der Cybersicherheit spielen hier eine große Rolle.